МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ПРОГНОЗА ОНКОЛОГИЧЕСКОГО РИСКА У БОЛЬНЫХ
С ГИПЕРПЛАСТИЧЕСКИМИ ПРОЦЕССАМИ ЭНДОМЕТРИЯ В СОЧЕТАНИИ С МИОМОЙ МАТКИ
Взгляд на место гиперпластических изменений в эндометрии и миомы матки в ряду факторов, повышающих риск развития рака эндометрия, а также высокий удельный вес сочетанной патологии эндо- и миометрия делают актуальным поиск новых подходов к оценке риска развития рака эндометрия у больных с гиперпластическими процессами эндометрия и миомой матки. В связи с этим целью исследования явилась разработка математической модели прогноза риска развития рака эндометрия у больных с гиперплазией эндометрия и миомой матки, которая проводилась на основании комплексной оценки анамнестических, клинических, ультрасонографических, гистологических данных (всего 47 признаков) 92 обследованных больных, из которых миома матки сопутствовала раку эндометрия в 52, типичной и атипической гиперплазии – в 40 случаях.
В результате проведённой пошаговой логистической регрессии была определенна регрессионная функция, в которую вошли информативные показатели с уровнем значимости р<0,05: возраст, значение индекса массы тела, ширина матки, объём матки, уровень глобулина, связывающего половые стероиды сыворотки крови. На следующем этапе было определено
значение регрессионной функции (F) по формуле F= 27,209+0,307*х1+0,478*х2+(-1,027)*х3 +0,194)* х4+ (-0,194)*х5,
где х1 – возраст; х2 – индекс массы тела; х3 – ширина матки (мм); x4– объём матки (см3); x5 – уровень глобулина, связывающего половые стероиды сыворотки крови (нмоль/л);
Объём матки рассчитывался по стандартной формуле (Ландеховский Ю.Д., 1988):
где V матки – объём матки; 60,79 – постоянный коэффициент; 1000 – коэффициент пересчёта из мм3 в см3.
Затем, используя значение регрессионной функции и основание натурального логарифма (е), была разработана математическая модель в виде формулы для оценки риска развития рака эндометрия у больных с сочетанной патологией эндо- и миометрия.
Математическая модель имеет вид:
где Р – вероятность развития рака эндометрия у больных с гиперпластическими процессами и миомой матки; е (основание натурального логарифма) = 2,718; F – регрессионная функция.
При значении P 50% констатировали наличие онкологического риска в плане развития рака эндометрия, а при значении Р < 50 % – отсутствие такового риска.
Проверка модели проводилась на группе больных с гиперпластическими процессами эндометрия и миомой матки, которые не включались в построение модели (n=30), точка разделения Р = 0,5. Средний возраст пациенток, вошедших в проверочную группу, составил 47,8 ± 5,8 года. Чувствительность модели составила 87 %, специфичность – 85 %.
Таким образом, впервые разработана математическая модель прогноза онкологического риска у больных с гиперпластическими процессами эндометрия и миомой матки с учётом возраста, индекса массы тела, ширины матки, объёма матки, уровня глобулина, связывающего половые стероиды сыворотки крови, позволяющей с чувствительностью 87 % и специфичностью 85 % прогнозировать онкологический риск и объективизировать тактику данных пациенток.
Т.А. Айвазян, Л.А. Александрова, И.М. Нестеров ГУ «Санкт-Петербургский государственный медицинский университет им. акад. И.П. Павлова»
С ГИПЕРПЛАСТИЧЕСКИМИ ПРОЦЕССАМИ ЭНДОМЕТРИЯ В СОЧЕТАНИИ С МИОМОЙ МАТКИ
Взгляд на место гиперпластических изменений в эндометрии и миомы матки в ряду факторов, повышающих риск развития рака эндометрия, а также высокий удельный вес сочетанной патологии эндо- и миометрия делают актуальным поиск новых подходов к оценке риска развития рака эндометрия у больных с гиперпластическими процессами эндометрия и миомой матки. В связи с этим целью исследования явилась разработка математической модели прогноза риска развития рака эндометрия у больных с гиперплазией эндометрия и миомой матки, которая проводилась на основании комплексной оценки анамнестических, клинических, ультрасонографических, гистологических данных (всего 47 признаков) 92 обследованных больных, из которых миома матки сопутствовала раку эндометрия в 52, типичной и атипической гиперплазии – в 40 случаях.
В результате проведённой пошаговой логистической регрессии была определенна регрессионная функция, в которую вошли информативные показатели с уровнем значимости р<0,05: возраст, значение индекса массы тела, ширина матки, объём матки, уровень глобулина, связывающего половые стероиды сыворотки крови. На следующем этапе было определено
значение регрессионной функции (F) по формуле F= 27,209+0,307*х1+0,478*х2+(-1,027)*х3 +0,194)* х4+ (-0,194)*х5,
где х1 – возраст; х2 – индекс массы тела; х3 – ширина матки (мм); x4– объём матки (см3); x5 – уровень глобулина, связывающего половые стероиды сыворотки крови (нмоль/л);
Объём матки рассчитывался по стандартной формуле (Ландеховский Ю.Д., 1988):
где V матки – объём матки; 60,79 – постоянный коэффициент; 1000 – коэффициент пересчёта из мм3 в см3.
Затем, используя значение регрессионной функции и основание натурального логарифма (е), была разработана математическая модель в виде формулы для оценки риска развития рака эндометрия у больных с сочетанной патологией эндо- и миометрия.
Математическая модель имеет вид:
где Р – вероятность развития рака эндометрия у больных с гиперпластическими процессами и миомой матки; е (основание натурального логарифма) = 2,718; F – регрессионная функция.
При значении P 50% констатировали наличие онкологического риска в плане развития рака эндометрия, а при значении Р < 50 % – отсутствие такового риска.
Проверка модели проводилась на группе больных с гиперпластическими процессами эндометрия и миомой матки, которые не включались в построение модели (n=30), точка разделения Р = 0,5. Средний возраст пациенток, вошедших в проверочную группу, составил 47,8 ± 5,8 года. Чувствительность модели составила 87 %, специфичность – 85 %.
Таким образом, впервые разработана математическая модель прогноза онкологического риска у больных с гиперпластическими процессами эндометрия и миомой матки с учётом возраста, индекса массы тела, ширины матки, объёма матки, уровня глобулина, связывающего половые стероиды сыворотки крови, позволяющей с чувствительностью 87 % и специфичностью 85 % прогнозировать онкологический риск и объективизировать тактику данных пациенток.
Т.А. Айвазян, Л.А. Александрова, И.М. Нестеров ГУ «Санкт-Петербургский государственный медицинский университет им. акад. И.П. Павлова»
