МНОГОФАКТОРНЫЙ АНАЛИЗ ПРИ ФОРМИРОВАНИИ ГРУПП РИСКА ПО РАКУ ТЕЛА МАТКИ
Продолжающийся рост заболеваемости раком тела матки (РТМ), низкая частота обнаружения при профилактических осмотрах, отсутствие простых и экономически доступных методов ранней диагностики РТМ, выявление заболевания при развернутой клинической симптоматике свидетельствуют о необходимости детального выявления различных факторов риска заболевания с применением многофакторного анализа.
Цель исследования – разработка критериев формирования групп риска для улучшения раннего выявления РТМ путем определения взаимосвязи его развития с экзогенными, эндогенными факторами, учета их прогностического значения на основе корреляционного и дискриминантного анализа (КДА).
Материал и методы. В основу работы положены данные о 208 больных РТМ и 98 здоровых лицах. Сбор информации проводился по специально разработанной анкете на основе последних литературных данных. Основные вопросы, отраженные в анкете, учитывали следующие факторы: демографические, уровень образования и дохода, профессиональную принадлежность и вредности, питание, вредные привычки, образ жизни, наследственную предрасположенность, группу крови, перенесенные заболевания, факторы, характеризующие менструальную и репродуктивную функции, половую активность, лабораторные показатели крови и др.
В результате определения значений относительного риска (RR) ряда факторов определены признаки, имеющие достоверно высокий и низкий RR развития РТМ. На основе КДА выделены наиболее статистически значимые признаки, оказывающее влияние на риск развития РТМ: употребление крепких спиртных напитков, преимущественно животный характер питания, малоподвижный образ жизни, первая миграция в возрасте 12–14 лет, стрессовые ситуации, регулярные скудные менструации (до 4 дней), заболевания репродуктивных органов: хронический эндометрит, миома тела матки, дисфункциональные
маточные кровотечения в пременопаузе и менопаузе, нарушение толерантности к глюкозе, моноцито пения, уровень глюкозы 5,6 ммоль/л и более. С помощью метода дискриминантного анализа были определены коэффициенты стандартизированной функции и коэффициенты канонической функции классификации, позволяющие определить интегральные показатели (ИП) в двух группах. Сопоставление ИП в группах определяет возможность относить конкретного человека к группе риска с возможным отсутствием или наличием РТМ. Проведенный анализ позволяет более точно оценить полученную методику и добиться правильного предсказания наличия или отсутствия у пациентки РТМ при чувствительности
метода 90,9 %, специфичности – 94,9 %, диагностической точности – 92,2 %.
Таким образом, многофакторный анализ позволил выделить факторы, значимые для формирования групп риска. Выявлены различия интегральных показателей с помощью корреляционного анализа и дискриминантной функции, что позволило разработать на основе этого компьютерную программу для отбора лиц в группу повышенного риска по РТМ, с последующим проведением клинического обследования и мониторинга.
.А. Айвазян, Л.А. Александрова, И.М. Нестеров ГУ «Санкт-Петербургский государственный медицинский университет им. акад. И.П. Павлова»
Продолжающийся рост заболеваемости раком тела матки (РТМ), низкая частота обнаружения при профилактических осмотрах, отсутствие простых и экономически доступных методов ранней диагностики РТМ, выявление заболевания при развернутой клинической симптоматике свидетельствуют о необходимости детального выявления различных факторов риска заболевания с применением многофакторного анализа.
Цель исследования – разработка критериев формирования групп риска для улучшения раннего выявления РТМ путем определения взаимосвязи его развития с экзогенными, эндогенными факторами, учета их прогностического значения на основе корреляционного и дискриминантного анализа (КДА).
Материал и методы. В основу работы положены данные о 208 больных РТМ и 98 здоровых лицах. Сбор информации проводился по специально разработанной анкете на основе последних литературных данных. Основные вопросы, отраженные в анкете, учитывали следующие факторы: демографические, уровень образования и дохода, профессиональную принадлежность и вредности, питание, вредные привычки, образ жизни, наследственную предрасположенность, группу крови, перенесенные заболевания, факторы, характеризующие менструальную и репродуктивную функции, половую активность, лабораторные показатели крови и др.
В результате определения значений относительного риска (RR) ряда факторов определены признаки, имеющие достоверно высокий и низкий RR развития РТМ. На основе КДА выделены наиболее статистически значимые признаки, оказывающее влияние на риск развития РТМ: употребление крепких спиртных напитков, преимущественно животный характер питания, малоподвижный образ жизни, первая миграция в возрасте 12–14 лет, стрессовые ситуации, регулярные скудные менструации (до 4 дней), заболевания репродуктивных органов: хронический эндометрит, миома тела матки, дисфункциональные
маточные кровотечения в пременопаузе и менопаузе, нарушение толерантности к глюкозе, моноцито пения, уровень глюкозы 5,6 ммоль/л и более. С помощью метода дискриминантного анализа были определены коэффициенты стандартизированной функции и коэффициенты канонической функции классификации, позволяющие определить интегральные показатели (ИП) в двух группах. Сопоставление ИП в группах определяет возможность относить конкретного человека к группе риска с возможным отсутствием или наличием РТМ. Проведенный анализ позволяет более точно оценить полученную методику и добиться правильного предсказания наличия или отсутствия у пациентки РТМ при чувствительности
метода 90,9 %, специфичности – 94,9 %, диагностической точности – 92,2 %.
Таким образом, многофакторный анализ позволил выделить факторы, значимые для формирования групп риска. Выявлены различия интегральных показателей с помощью корреляционного анализа и дискриминантной функции, что позволило разработать на основе этого компьютерную программу для отбора лиц в группу повышенного риска по РТМ, с последующим проведением клинического обследования и мониторинга.
.А. Айвазян, Л.А. Александрова, И.М. Нестеров ГУ «Санкт-Петербургский государственный медицинский университет им. акад. И.П. Павлова»